TRANSIZIONE DA MANUTENZIONE PREVENTIVA A PREDITTIVA PASSANDO PER UNA MANUTENZIONE CONDITION BASED

Docente

Alberto FASSIO - Direttore Operations e Centri Nazionali di Controllo e Sicurezza informatica, Rai Way

Da luglio 2024 è Direttore Operation, Network e Information Security Operation Centers di Rai Way, dove gestisce le reti di trasmissione e l'implementazione del Perimetro Nazionale di Sicurezza Cibernetica (NIS2). In precedenza, ha guidato l'unità "Area Nord e Operazioni Impianti" per la manutenzione territoriale e, fino al 2014, l'area di trasmissione Engineering Broadcast Network. Ha inoltre partecipato al lancio del DTT e, dal 2022, alla costruzione di cinque edge data center nel Nord Italia. Specializzato in machine learning, IIoT e manutenzione predittiva, ha ricevuto il premio A.I.MAN nel 2020. Infine, da fine 2024 è Management Representative per le certificazioni ISO 45001 e 14001, nonché membro del comitato Quality ISO 9001.

Descrizione del corso

La transizione dalla manutenzione preventiva a calendario alla manutenzione predittiva non è un salto tecnologico — è un percorso metodologico che si costruisce per stadi successivi, ciascuno dei quali è prerequisito del successivo. 
Il corso affronta questa transizione in modo completo e applicato, guidando il Maintenance Manager attraverso tre livelli progressivi: la manutenzione preventiva ottimizzata, il Condition Monitoring basato su dati reali e la manutenzione predittiva con modelli statistici e di machine learning.
Il percorso parte dall'analisi critica dei limiti della PM a calendario, dimostrati dallo studio Nowlan & Heap, e dalla quantificazione dei pattern di guasto reali attraverso l'analisi di Weibull e il metodo Kaplan-Meier. Si sviluppa poi attraverso le tecniche CBM, le architetture IIoT e la calibrazione delle soglie di allerta, fino ai modelli predittivi per la stima del RUL. 
La dimensione organizzativa e il business case completano il quadro, fornendo gli strumenti per tradurre la competenza tecnica in decisioni di investimento dimostrabili al management finanziario.

Rivolto a

Operation Manager, Maintenance Manager

Obiettivo del Corso

Il corso accompagna il Maintenance Manager attraverso l'intera transizione verso la manutenzione predittiva, affrontando ogni stadio del percorso in modo progressivo e applicato. Obiettivo del corso è fornire il metodo, gli strumenti e le competenze per progettare e avviare un programma di manutenzione predittiva — partendo dalla diagnosi della situazione attuale fino alla dimostrazione del valore economico al management

Struttura del corso

Il corso è strutturato su una giornata e si tratteranno i seguenti argomenti:

• I limiti della manutenzione preventiva a calendario
• L'affidabilità come leva decisionale — pattern di guasto, FMECA, Weibull, Kaplan-Meier
• Condition Monitoring — tecniche CBM, architetture IIoT, soglie e integrazione CMMS
• Modelli predittivi — statistica classica, ML supervisionato e non supervisionato, RUL
• Dalla CBM alla predittiva — ACA, roadmap, ricambi, KPI
• Organizzazione, competenze e change management
• ROI, rendicontazione e casi applicativi — business case e commitment

Costo: 
€ 850*+IVA per i Soci A.I.MAN.
€ 950*+IVA per i Non Soci A.I.MAN.
*In caso di 3 o più iscritti della stessa azienda si applicherà il 10% di sconto sul totale